摘要
以营口港2005-2013年统计数据为依据,提出采用系统聚类和典型指标分析的方法选取主要影响因素。同时,利用SPSS20.0统计分析软件,从港口自身建设和腹地经济发展等方面分析并有效选取典型影响指标,建立多元回归模型进行拟合。通过对拟合模型的误差检验发现,该方法建立的模型拟合精度较高,采用该法选取的典型指标可以消弱影响因素间的多重共线性,同时该方法可以推广到类似港口吞吐量预测中,并为港口新一轮规划建设提供参考。
In this paper, based on the statistical data of the Yingkou port for the period between 2005 and 2013, we proposed the process that combined system clustering and typical index analysis to identify the major factors influencing the throughput of the port. Meanwhile, using SPSS20.0, we analyzed and selected the typical influence indexes and built the multi-agent regression model to approximate them. At the end, through a numerical test, we verified the accuracy and validity of the process.
出处
《物流技术》
2015年第1期189-191,共3页
Logistics Technology
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(L2013540)
中国物流学会研究课题(2013CSLKT250)
关键词
港口吞吐量
影响因素
系统聚类
典型指标分析
多元线性回归模型
营口港
port throughput
influence factor
system clustering
typical index analysis
multi-agent regression model
Yingkou port
