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贫信息状态下的集装箱吞吐量精确预测灰色模型 被引量:6

Precise forecast of gray model in the poor information state
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摘要 运用灰色系统理论,建立集装箱吞吐量的灰色预测模型,解决信息匮乏条件下决策依据问题.利用灰色预测模型预测了大连港未来7年的集装箱吞吐量.从预测结果来看,其历史实际值拟合度好,表明了模型具有较高的可靠性. This paper explores the process of establishing, based on the Grey Model Theory, the Container Throughput Grey Model and the application on estimating the container throughput of the Dalian Port for the next 7 years. The purpose of establishing the Container Throughput Grey Model is to provide the decisive information with the poor data for the port strategic decision-making. There is enough evidence to prove that the results are significant and the historical data fits well. It shows that the Container Throughput Grey Model is reliable for the forecast.
作者 刘斌 陈得力
出处 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期36-37,44,共3页 Journal of Dalian Maritime University
基金 辽宁省社科基金资助项目(LO3CJY016).
关键词 港口 集装箱吞吐量 灰色模型 贫信息 精确预测 port container throughput grey model poor data precise forecast
  • 相关文献

参考文献5

  • 1刘斌.港航企业财务管理[M].大连:大连海事大学出版社,2003.. 被引量:1
  • 2大连市统计局.大连统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1990-2003.. 被引量:1
  • 3邓聚龙著..灰色系统 社会·经济[M].北京:国防工业出版社,1985:272.
  • 4袁嘉祖编著..灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,1991:332.
  • 5肖新平等编著..灰色系统分析理论及其应用[M].大连:大连海事大学出版社,1997:380.

同被引文献22

引证文献6

二级引证文献78

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