期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
支持向量机在语音识别中的应用
被引量：
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
支持向量机采用数学方法和优化技术,将向量映射到一个更高维的空间里,建立一个有最大间隔的超平面,其在语音识别技术中应用广泛。阐述语音识别技术及支持向量机的原理,介绍支持向量机在语音识别中的应用。
作者
高家宝
机构地区
桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
河池学院现代教育技术中心
出处
《软件导刊》
2015年第1期39-40,共2页
Software Guide
基金
广西教育厅科研基金(201010LX454)
关键词
语音识别
支持向量机
机器学习
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
4
参考文献
3
共引文献
1
同被引文献
15
引证文献
2
二级引证文献
3
参考文献
3
1
郭月玲,张雪英,白静.
基于支持向量机的语音识别研究[J]
.电脑开发与应用,2009,22(3):12-13.
被引量：2
2
SHI-XING ZHANG,MARK GALES. Structured SVMs for auto-matic speech recognition[J]. IEEE Transactions on Audio, Speech,and Language Processing,2013(21) : 544-555.
被引量：1
3
YIXIONG PAN,PEI PEI SHEN,LIPING SHEN. Speech emotionrecognition using support vector machine[J]. International Journalof Smart Home,2012,6(2) :101-108.
被引量：1
二级参考文献
4
1
朱志宇,张冰,刘维亭.
基于模糊支持向量机的语音识别方法[J]
.计算机工程,2006,32(2):180-182.
被引量：12
2
谢湘,匡镜明.支持向量机在语音识别中的应用研究[C].2003年通信理论与信号处理年会论文集.北京:电子工业出版社,2003.
被引量：1
3
Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin. LIBSVM : A Library for Support Vector Machines. 2001. Software available at http://www. csie. ntu. edu. tw/-cjlin/ libsvm ,2008-06-07.
被引量：1
4
苏毅,吴文虎,郑方,等.基于支持向量机的语音识别研究[C].第六届全国人机语音通讯学术会议,深圳,2001.
被引量：8
共引文献
1
1
冯博,裴峥,伊良忠,马方立.
基于支持向量机的C波段无线电异常信号识别[J]
.中国无线电,2013(1):60-62.
被引量：5
同被引文献
15
1
张立民,刘凯.
基于深度玻尔兹曼机的文本特征提取研究[J]
.微电子学与计算机,2015,32(2):142-147.
被引量：9
2
毕达天,邱长波,张晗.
数据降维技术研究现状及其进展[J]
.情报理论与实践,2013,36(2):125-128.
被引量：24
3
徐照松,元建.
基于BP神经网络的语音情感识别研究[J]
.软件导刊,2014,13(4):11-13.
被引量：5
4
胡政权,曾毓敏,宗原,李梦超.
说话人识别中MFCC参数提取的改进[J]
.计算机工程与应用,2014,50(7):217-220.
被引量：29
5
包希日莫,高光来,张璟.
基于遗传算法的声学模型拓扑结构优化[J]
.计算机工程与应用,2014,50(14):5-8.
被引量：6
6
于娴,贺松,彭亚雄,周晚.
基于GMM模型的声纹识别模式匹配研究[J]
.通信技术,2015,48(1):97-101.
被引量：13
7
杨杰,孙亚东,张良俊,刘海波.
基于弱监督学习的去噪受限玻尔兹曼机特征提取算法[J]
.电子学报,2014,42(12):2365-2370.
被引量：8
8
陈炜亮,孙晓.
基于MFCCG-PCA的语音情感识别[J]
.北京大学学报（自然科学版）,2015,51(2):269-274.
被引量：16
9
张春霞,姬楠楠,王冠伟.
受限波尔兹曼机[J]
.工程数学学报,2015,32(2):159-173.
被引量：102
10
黄羿博,张秋余,袁占亭,杨仲平.
融合MFCC和LPCC的语音感知哈希算法[J]
.华中科技大学学报（自然科学版）,2015,43(2):124-128.
被引量：16
引证文献
2
1
高文曦,孙小琪,镇丽华.
基于遗传算法数据降维的汉语数字语音识别[J]
.计算机系统应用,2016,25(1):150-153.
被引量：2
2
赵从健,雷菊阳,李明明.
基于RBM的语音特征提取方法研究[J]
.软件导刊,2020,19(2):114-117.
被引量：1
二级引证文献
3
1
周峰,俞一彪.
群延时谱参数在汉语数字语音识别中的应用[J]
.信号处理,2017,33(9):1215-1220.
被引量：1
2
李红斌,王嘉伟.
基于多源信息的数控机床故障诊断系统的设计与实现[J]
.电子设计工程,2018,26(18):78-82.
被引量：5
3
江昱欣,张红兵.
语音信号增强技术在语音识别中的应用[J]
.电子技术与软件工程,2021(6):70-71.
被引量：2
1
武小红,周建江.
一种基于类中心最大间隔的支持向量机[J]
.信息与控制,2007,36(1):63-67.
被引量：1
2
万雅静,贺明.
最大间隔分类器及其在入侵检测中的应用[J]
.微计算机信息,2007(18):227-229.
被引量：2
3
刘忠宝,裴松年,杨秋翔.
具有N-S磁极效应的最大间隔模糊分类器[J]
.电子科技大学学报,2016,45(2):227-232.
被引量：1
4
廖隽婷,施荣华.
浅谈增量学习支持向量机图像识别算法的设计[J]
.计算机光盘软件与应用,2011(18):171-171.
5
朱福珍,李金宗,朱兵,李冬冬,杨学峰.
基于径向基函数神经网络的超分辨率图像重建[J]
.光学精密工程,2010,18(6):1444-1451.
被引量：21
6
侯勇,郑雪峰.
最大间隔集成学习算法与应用[J]
.计算机工程与设计,2013,34(4):1504-1509.
被引量：1
7
吕亚伟,李芳,戴龙龙.
基于LDA的中文词语相似度计算[J]
.北京化工大学学报（自然科学版）,2016,43(5):79-83.
被引量：7
软件导刊
2015年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
