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改进的灰色电力负荷预测研究——基于粒子群算法和BP神经网络

On the Improvement of Prediction about Grey Electric Power Load:Based on Particle Swarm Optimization and BP Neural Network
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摘要 本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。 This paper improves the grey prediction model from the initial value optimization and model improvement, and improves the model by establishing the prediction model of equal dimension and new information, combination prediction model of gray particle swarm and combination prediction model of grey BP neural network.
出处 《价值工程》 2014年第35期56-58,共3页 Value Engineering
关键词 灰色预测模型 初值改进 等维新息预测模型 灰色粒子群组合预测模型 灰色BP神经网络组合预测模型 grey prediction model initial value improvement prediction model of equal dimension and new information combination prediction model of gray particle swarm combination prediction model of grey BP neural network
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