摘要
通过分析采用模糊数学方法拟合具有明显时间和季节变化规律的不确定需求比一般随机分布函数具有显著优势的原因,建立了基于模糊数学的最优采购决策模型。基于数理推导和证明,设计了带极值扰动的优化粒子群算法。通过实验证明了改进的优化算法在收敛速度、精度以及摆脱局部极值的能力上有大幅提高,是一种实用而高效的优化算法。
In this paper, we built the optimal purchasing decision model based on fuzzy mathematics, then based on numerical deduction, designed the extremum disturbed particle swarm optimization algorithm, and at the end, through an empirical test, proved that the algorithm was highly practical and efficient.
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第10期195-198,共4页
Logistics Technology
基金
湖北省教育厅科学研究项目(Q20132206)
湖北省人文社科重点研究基地湖北物流发展研究中心资助项目
关键词
模糊数学
不确定需求
采购决策模型
粒子群算法
fuzzy mathematics
uncertain demand
purchasing decision model
particle swarm algorithm
