摘要
电力营销市场中蕴含着海量的,多样的电量与非电量数据,即大数据。各行业的发展受到多种因素的影响,如何充分挖掘各种数据之间的关系,是准确预测行业发展趋势的关键所在。本文首先介绍相关性分析方法的基本概念及计算方法;然后分析某地区14个主导行业的用电量发展趋势,并对它们进行分类总结;最后采用相关性分析方法分析内外部因素对大工业电量的影响。实例证明,该方法能够充分挖掘数据间的关系,有助于确定电力营销工作重点。
出处
《科技视界》
2014年第32期295-296,共2页
Science & Technology Vision
