期刊文献+

大数据在计算机信息处理技术中的应用 被引量:10

下载PDF
导出
摘要 进入新世纪以来,以互联网为主线的计算机应用发展十分迅速,微博、微信、社交网络圈、物联网、导航、电子商务等概念的提出以及实现在很大程度上改变了人们的日常生活,同时也带来了海量的数据,在此阐述了大数据处理方法、处理流程、处理技术及处理工具,以facebook为例来说明大数据在信息处理中的应用。
作者 张莉 汪伟
出处 《淮北职业技术学院学报》 2014年第6期130-132,共3页 Journal of Huaibei Vocational and Technical College
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献262

  • 1刘俊.基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究[J].计算机技术与发展,2007,17(5):166-169. 被引量:10
  • 2Zhou MQ, Zhang R, Zeng DD, Qian WN, Zhou AY. Join optimization in the MapReduce environment for column-wise data store. In: Fang YF, Huang ZX, eds. Proc. of the SKG. Ningbo: IEEE Computer Society, 2010.97-104. [doi: 10.1109/SKG.2010.18]. 被引量:1
  • 3Afrati FN, Ullman JD. Optimizing joins in a Map-Reduce environment. In: Manolescu I, Spaecapietra S, Teubner J, Kitsuregawa M, Leger A, Naumann F, Ailamaki A, Ozcan F, eds. Proc. of the EDBT. Lausanne: ACM Press, 2010. 99-110. [doi: 10.1145/ 1739041.1739056]. 被引量:1
  • 4Sandholm T, Lai K. MapReduce optimization using regulated dynamic prioritization. In: Douceur JR, Greenberg AG, Bonald T, Nieh J, eds. Proc. of the SIGMETRICS. Seattle: ACM Press, 2009. 299-310. [doi: 10.1145/1555349.1555384]. 被引量:1
  • 5Hoefler T, Lumsdaine A, Dongarra J. Towards; efficient MapReduce using MPI. In: Oster P, ed. Proc. of the EuroPVM/MPI. Berlin: Springer-Verlag, 2009. 240-249. [doi: 10.100'7/978-3-642-03770-2_30]. 被引量:1
  • 6Nykiel T, Potamias M, Mishra C, Kollios G, Koudas N. MRShare: Sharing across multiple queries in MapReduce. PVLDB, 2010, 3(1-2):494-505. 被引量:1
  • 7Kambatla K, Rapolu N, Jagannathan S, Grama A. Asynchronous algorithms in MapReduce. In: Moreira JE, Matsuoka S, Pakin S, Cortes T, eds. Proc. of the CLUSTER. Crete: IEEE Press, 2010. 245-254. [doi: 10.1109/CLUSTER.2010.30]. 被引量:1
  • 8Polo J, Carrera D, Becerra Y, Torres J, Ayguad6 E, Steinder M, Whalley I. Performance-Driven task co-scheduling for MapReduce environments. In: Tonouchi T, Kim MS, eds. Proc. of the 1EEE Network Operations and Management Symp. (NOMS). Osaka: IEEE Press, 2010. 373-380. [doi: 10.1109/NOMS.2010.5488494]. 被引量:1
  • 9Zaharia M, Konwinski A, Joseph AD, Katz R, Stoica I. Improving MapReduce performance in heterogeneous environments. In: Draves R, van Renesse R, eds. Proc. of the ODSI. Berkeley: USENIX Association, 2008.29-42. 被引量:1
  • 10Xie J, Yin S, Ruan XJ, Ding ZY, Tian Y, Majors J, Manzanares A, Qin X. Improving MapReduce performance through data placement in heterogeneous Hadoop clusters. In: Taufer M, Rfinger G, Du ZH, eds. Proc. of the Workshop on Heterogeneity in Computing (IPDPS 2010). Atlanta: IEEE Press, 2010. 1-9. [doi: 10.1109/IPDPSW.2010.5470880]. 被引量:1

共引文献2974

同被引文献22

引证文献10

二级引证文献38

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部