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一种新型智能交通违章信息采集器的研究与设计

New Research and Design of Intelligent Information Collector of Traffic Violation
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摘要 该采集器采用物联网技术来实现视频设备、微处理器、WIFI网络模块和信号灯获取模块的连接,利用Adaboost算法和Mean Shift算法实现视频图像中机动车目标的识别与跟踪,记录车辆的行驶轨迹,利用轨迹来判断车辆的多种违章类型,利用WIFI网络实现违章信息上传。该采集器无需额外辅助设备,可靠性高,安装方便。 The collector realizes the connection of video equipment,microprocessor,WIFI network module and signal acquisition module by using the technology of the Internet of things,realizes the recognition and tracking of vehicle targets in video image by using Adaboost algorithm and Mean Shift algorithm,records the running track of the vehicle,judges many types of violation with running track,uploads the violation information by WIFI network.The collector needs no additional auxiliary equipment and has high reliability and convenient installation.
作者 朱二喜 徐敏
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第B11期478-481,共4页 Computer Science
基金 几何问题几何化及计算稳定性研究(61073086)资助
关键词 ADABOOST Mean SHIFT 行驶轨迹 WIFI Adaboost Mean shift Running track WIFI
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参考文献10

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