混合差分粒子群优化算法及其应用

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摘要基于差分进化算法在收敛快速性及粒子群算法在种群多样性保持上的优势，提出一种新的混合启发式优化算法，其基本思路是将粒子群种群作为辅助变异算子，与差分进化算法种群进行交叉操作，产生的新子代继承了父代和母代的优势特性，从而避免了单一算法的早熟收敛和收敛速度过慢的问题．通过在测试函数上的仿真实验印证了该算法思想的可行性，并将其应用到物流配送路径优化问题的解决中。

作者杨智博

机构地区太原理工大学

出处《电子世界》 2014年第20期355-357,共3页 Electronics World

关键词差分进化粒子群定向变异物流配送优化

分类号 O242.23 [理学—计算数学]

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参考文献9

1金敏,鲁华祥.一种遗传算法与粒子群优化的多子群分层混合算法[J].控制理论与应用,2013,30(10):1231-1238. 被引量：71
2姚峰,杨卫东,张明,李仲德.改进自适应变空间差分进化算法[J].控制理论与应用,2010,27(1):32-38. 被引量：23
3张洁,裴芳.多策略协同进化粒子群优化算法[J].计算机应用研究,2013,30(10):2965-2967. 被引量：9
4阳春华,钱晓山,桂卫华.一种混沌差分进化和粒子群优化混合算法[J].计算机应用研究,2011,28(2):439-441. 被引量：22
5杨卫东,姚峰,张明.基于自适应交叉概率因子的差分进化算法及其应用[J].信息与控制,2010,39(2):187-193. 被引量：18
6胡旺,李志蜀.一种更简化而高效的粒子群优化算法[J].软件学报,2007,18(4):861-868. 被引量：334
7蒋忠中,汪定伟.B2C电子商务中物流配送路径优化的模型与算法[J].信息与控制,2005,34(4):481-485. 被引量：23
8汪定伟,王俊伟,汪洪峰,张瑞友,郭哲.智能优化算法[M].北京:高等教育出版社,2007:26-40. 被引量：42
9刘波,王凌,金以慧.差分进化算法研究进展[J].控制与决策,2007,22(7):721-729. 被引量：290

二级参考文献160

1杨弋,顾幸生.物流配送车辆优化调度的综述[J].东南大学学报（自然科学版）,2003,33(z1):105-111. 被引量：37
2张吴明,钟约先.基于改进差分进化算法的相机标定研究[J].光学技术,2004,30(6):720-723. 被引量：18
3徐志高,关正西,张炜.模糊神经网络在导弹动力系统多故障诊断中的应用[J].弹箭与制导学报,2005,25(1):15-18. 被引量：3
4杨晓明,邱清盈,冯培恩,潘双夏.盘式制动器的全性能优化设计[J].中国机械工程,2005,16(7):630-633. 被引量：19
5刘波,王凌,金以慧,黄德先.微粒群优化算法研究进展[J].化工自动化及仪表,2005,32(3):1-7. 被引量：39
6宋立明,李军,丰镇平.跨音速透平扭叶片的气动优化设计研究[J].西安交通大学学报,2005,39(11):1277-1281. 被引量：13
7赫然,王永吉,王青,周津慧,胡陈勇.一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析[J].软件学报,2005,16(12):2036-2044. 被引量：134
8王建辉,徐林,闫勇亮,顾树生.改进粒子群算法及其对热连轧机负荷分配优化的研究[J].控制与决策,2005,20(12):1379-1383. 被引量：27
9LU Hui-juan,ZHANG Huo-ming,MA Long-hua.A new optimization algorithm based on chaos[J].Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering),2006,7(4):539-542. 被引量：19
10吴亮红,王耀南,周少武,袁小芳.双群体伪并行差分进化算法研究及应用[J].控制理论与应用,2007,24(3):453-458. 被引量：47

共引文献807

1陈洪亮,曾山,王斌.优化基于近红外光谱的联合间隔偏最小二乘法建模检测芝麻油掺伪含量[J].中国油脂,2020,45(2):86-90. 被引量：6
2刘重阳,李昱泽.微生物间歇发酵过程的时变时滞最优控制研究[J].控制工程,2023,30(7):1332-1337.
3胡锦帆,张晓伟,袁岐江,张为军,程崇东.一种基于单纯形搜索的粒子群优化算法[J].计算机应用研究,2020,37(1):71-75. 被引量：5
4苗建杰,李德波,李慧君,阙正斌,陈智豪,陈兆立,冯永新.改进粒子群算法在燃煤电厂中的应用现状及展望[J].环境工程,2023,41(S01):354-362. 被引量：2
5刘树博,赵丁选,崔功杰.基于差分进化算法和LMI方法的H_2/H_∞混合控制问题的研究[J].计算机应用研究,2009,26(3):846-848. 被引量：1
6王薇薇,王清心,桑海.基于tsPSO的聚类案例检索策略[J].微型电脑应用,2011(9):63-64. 被引量：1
7姜彬,张小鸣.梯度距离能量优化算法于长链式网络中的应用[J].常州大学学报（自然科学版）,2014,26(1):57-61.
8蒋忠中,汪定伟.物流配送车辆路径优化的模糊规划模型与算法[J].系统仿真学报,2006,18(11):3301-3304. 被引量：33
9李明,张勇,李军权,张亚芬.改进PSO-SVM在说话人识别中的应用[J].电子科技大学学报,2007,36(6):1345-1349. 被引量：9
10孙国凯,高长伟,吴秀华.改进PSO算法在电力系统无功优化中的应用[J].东北电力技术,2007,28(12):17-19.

1程明辉,齐名军.基于粒子群算法的物流配送路径优化问题研究[J].中国外资,2008(8):254-254. 被引量：7
2吴凯,李燕杰,陈长喜,赵娜.基于粒子群算法的物流配送路径优化问题研究[J].今日科苑,2009(8):282-282.
3汪和平.Fibonacci求积公式对具有有界混合差分的光滑函数类的误差估计[J].数学进展,1997,26(2):123-128.
4智趣[J].学生阅读世界（初中生）,2014,0(11):27-27.
5彭林.他为什么不放心?——学会用字母代替数[J].数学大世界（初中版）,2011(9):4-4.
6覃俊,康立山.基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿[J].计算机工程与应用,2003,39(23):42-44. 被引量：11
7刘三阳,张晓伟.混合差分变异策略[J].智能系统学报,2008,3(6):487-491. 被引量：4
8李宏,焦永昌,张莉.一种求解混合整数规划的混合进化算法[J].控制与决策,2008,23(10):1098-1102. 被引量：11
9赵前进,檀结庆.The Limiting Case of Blending Differences for Bivariate Blending Continued Fraction Expansions[J].Northeastern Mathematical Journal,2006,22(4):404-414. 被引量：1
10瞿怡.试论如何提高学生代数运算能力[J].山东工业技术,2013(12):223-224. 被引量：1

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