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模糊神经网络在导弹动力系统多故障诊断中的应用 被引量:3

Application of Fuzzy Neural Network to Multi-Faults Diagnosis of Missile Power System
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摘要 研究了一种差分进化算法和模糊神经网络相结合的故障诊断算法,构造了用于某导弹动力系统的模糊神经网络结构。故障诊断实例结果表明,基于差分进化算法的模糊神经网络学习速度快,能够正确分离导弹动力系统的单故障和多故障工作模式。 A fault diagnosis algorithm that integrates differential evolution and fuzzy neural network is studied, A fuzzy neural network struturre that is applied to a missile power system fault diagnosis is put up.The result of fault diagnosis instance shows that fuzzy neural network based on differential evolution algorithm is fast and can classify accurately single and multi fault pattern of missile power system.
出处 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期15-18,共4页 Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance
关键词 导弹动力系统 模糊神经网络 故障诊断 差分进化算法 missile power system fuzzy neural network faults diagnosis
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