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5种犏牛乳品质的PCA综合评价及营养成分预测模型的建立 被引量:2

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摘要 对5种犏牛进行综合评价,并构建犏牛乳成分的预测模型,为犏牛特性、乳品加工和牦牛杂交研究积累资料和提供依据。采用t检验对不同胎次犏牛乳成分进行显著性检验,采用ANOVA分析和PCA综合评价法对5种犏牛间乳成分含量进行;运用逐步回归法构建犏牛乳各主要成分的预测模型。结果显示:2胎次荷犏牛蛋白质、脂肪、干物质等含量显著高于5胎次(P<0.05);5种犏牛的综合评价结果为:西黄犏牛>荷黄犏牛>西犏牛>娟犏牛>荷犏牛;蛋白质、脂肪、非脂固、乳糖、密度的预测模型R2>0.900,P<0.001,拟合度高。研究表明杂交组合西黄犏牛、荷黄犏牛乳品质优于其他犏牛,三元杂交后代乳品质具有杂种优势;本试验建立的乳成分预测模型具有可靠的预测性。
出处 《畜牧与兽医》 北大核心 2014年第10期50-53,共4页 Animal Husbandry & Veterinary Medicine
基金 国家科技支撑计划(2012BAD13B06) 西南民族大学"创新型科研项目"(CX2013SZ47) 西南民族大学青年教师基金项目(13NZYQN20) 四川省科技支撑计划(2011FZ0054 2011JZ0001)
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