K-means算法研究综述被引量：6

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摘要 K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。本文主要阐述了K-means的基本算法流程,总结评述了改进的k-means算法的研究现状,以及和经典算法的比较。最后总结了k-means算法存在的一些问题,并指出了改进的方向。

作者吴进宝

机构地区北京航空航天大学软件学院

出处《电子技术与软件工程》 2014年第18期207-207,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词 K-MEANS聚类算法初始聚类中心

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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