摘要
利用中国1960～2011年资料比较完整的518站逐日气温观测资料，采用非线性局部Lyapunov指数（NLLE）和非线性误差增长理论，定量分析了中国区域月时间尺度平均气温可预报性期限（MTPL）的时空分布和年代际变化特征．分析发现：多年平均的MTPL空间分布存在明显的地域差异，总体来看，东北大部、云南西南部和西北地区东部为可预报性高值区，长江中下游地区及黄淮流域为可预报性低值区；MTPL在各月份的空间分布存在明显的季节变化，总体上表现为冬半年可预报性较低，而夏半年较高；MTPL还具有明显的年代际变化特征，就全国而言，从1970年以来，MTPL具有上升的趋势，在2000年前后出现下降的趋势，尤其是东北地区在1986年之后可预报性显著提高．西北、黄淮、东北MTPL的年代际变化可能与气温的持续性有关．进入21世纪，除南方地区外，大部分地区的MTPL有降低趋势．上述结果为进一步认识我国月尺度气温异常的机理奠定科学基础，并为提高月尺度气温预测能力提供参考．
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第25期2520-2527,共8页
Chinese Science Bulletin
基金
国家重点基础研究发展计划(2013CB430203)
公益类行业(气象)专项(GYHY201306033)
国家科技支撑计划(2009BAC51B05)资助
