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垃圾收运路线问题的蜂群优化算法研究 被引量:5

Study on Bee Colony Optimization Metaheuristic for the Collection andTransportation Route of Rubbish
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摘要 整个垃圾处理系统中城市生活垃圾收运费用占很大比例,通过研究垃圾收运路线问题,可以有效节约成本,提高作业效率。根据城市生活垃圾收运系统的特点,采用带中转站的垃圾收运问题的标准数学模型。在分析蜂群优化算法理论的基础上,针对问题的特点,研究了蜂群优化算法求解的具体步骤,并通过实例仿真,证明了蜂群优化算法在解决带中转站的垃圾收运问题上的可行性和有效性。最后通过与蚁群算法对比,进一步说明了蜂群优化算法在解决问题的优越性。 The collection and transportation cost of city life garbage account for a significant proportion in the garbage disposal system. It can save cost effectively and improve working efficiency by studying the garbage collection and transportation route problem. The paper uses the standard mathematical model of the waste collection and trans- portation routing problem, illustrates the detailed realization of the bee colony optimization algorithm. An example is presented to show the feasibility and effectiveness of the algorithm. Compared with ant colony algorithm, it can show superiority of bee colony optimization algorithm to solve the problem.
出处 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第9期441-444,共4页 Computer Simulation
基金 教育部人文社会科学研究项目资助(09YJC630152) 上海电机学院重点学科建设项目(10XK01)
关键词 垃圾收运 中转站 蜂群优化算法 Collection and transportation of garbage Transfer station Bee colony optimization algorithm
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