摘要
针对电子商务环境下部分退货经简单处理可直接进入正向销售渠道的特点,研究了整合正向物流与逆向物流的反应型闭环供应链物流网络的优化问题。为了填补关于考虑工厂到顾客间直接配送的反应型闭环供应链物流网络设计问题的研究空白,在考虑网购商品退货特点及初始退货收集点退货收集规模经济性的基础上,建立了确定混合中心与初始退货收集点位置与数量的闭环供应链物流网络优化模型,并设计了混合遗传算法对其进行求解。通过算例验证了模型与算法的有效性,敏感度分析计算结果表明初始退货收集点库存持有周期为3天时可产生较大成本节约。
In this paper, we studied the optimization problem of the responsive closed-loop supply chain logistics network that integrated forward and reverse logistics processes, established the closed-loop supply chain logistics network optimization model that determined the location and quantity of the mixing centers and initial returns collection stations, designed a hybrid genetic algorithm for its solution, and at the end, through a numerical example, proved the validity of the model and algorithm.
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第8期360-362,429,共4页
Logistics Technology
基金
国家自然科学基金项目(70902029)
东南大学基本科研业务费资助项目(CXLX12_0116)
关键词
物流工程
优化模型
混合遗传算法
闭环供应链物流网络
电子商务
退货
直接配送
logistics engineering
optimization model
hybrid genetic algorithm
closed-loop supply chain logistics network
e-commerce
product return
direct distribution
