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基于Hadoop的K-Means聚类算法在高校图书馆工作中的应用研究 被引量：2

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摘要 通过使用Hadoop计算平台,以K-Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘技术逐步建立应用模型,有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。
作者 李萍
机构地区 北京师范大学珠海分校图书馆
出处 《图书情报论坛》 2014年第2期30-35,共6页 Library & Information Science Tribune
关键词 数据挖掘 HADOOP 图书馆 Mahout MAP/REDUCE K-MEANS
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献21

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共引文献170

同被引文献24

引证文献2

二级引证文献16

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2014年 第2期

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