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基于ARIMA模型:全社会固定资产投资总额预测被引量：10

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摘要 ARIMA模型能较好地解决非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列的短期预测方面有很好的表现,借助于Eviews等统计软件,可以方便地将ARIMA模型用于时间序列问题的研究和预测。文章利用安徽省1980--2012年的全社会固定资产投资总额数据,运用计量经济学软件Eviews基于时间序列分析方法建立相应的ARIMA模型,进行预测分析。

作者薛蓓蓓

机构地区淮北师范大学经济学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第15期141-143,共3页 Statistics & Decision

基金安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRW028ZD)

关键词 ARIMA 全社会固定资产投资时间序列分析预测

分类号 F830.59 [经济管理—金融学]

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统计与决策

2014年第15期

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