摘要
多向主元分析 (MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法 ,但由于其自身的线性化特点 ,使之在复杂的非线性动态系统处理中显得力不从心 .针对普通MPCA方法的优缺点提出一种多模型结构的MPCA方法 ,讨论了该方法的模型结构以及现场故障监测与诊断的分析过程 .多模型结构的MPCA方法通过分点差分的方式 ,关联了同一间歇过程中不同测量时刻变量值的关系 。
Multiway Principal Component Analysis (MPCA) is an effective method for batch process monitoring and fault diagnosis, but it could not monitor the nonlinear and dynamic system efficiently. A Multi-model MPCA is developed in this paper, the model structure of this method and application on batch process monitoring and fault diagnosis is discussed.
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第2期108-112,共5页
Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)
基金
国家"8 6 3"CIMS主题研究项目 (86 3 5 11 92 0 0 11)资助课题
