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基于人工神经网络的电流变传动机构的模式识别与控制 被引量:1

The Model Identification and Control of Electrorheological Actuator Based on the Artificial Neural Network
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摘要 从人工神经网络的基本原理出发 ,建立了圆盘式电流变传动机构的BP模型。实例计算表明 ,BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 。 In this paper, model of back propagation(BP) for a plate-type electrorheological actuator is established, based on the basic principle of artificial neural network. It is proved that BP algorithm is advanced and the prediction model is accurate and useful in practice.
出处 《机电工程》 CAS 2002年第2期40-43,共4页 Journal of Mechanical & Electrical Engineering
基金 福建省自然科学基金资助项目 (Z9910 0 2 0 )
关键词 人工神经网络 电流变传动机构 模式识别 控制 artificial neural network electrorheological actuator back propagation(BP) model
  • 相关文献

参考文献1

  • 1李士勇编著..模糊控制·神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1996:651.

同被引文献5

引证文献1

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