摘要
多维数据模型是OLAP的基础与核心。很多研究表明,传统的实体关系模型并不能完全满足OLAP应用的需求,因此,多维数据模型越来越引起人们的重视。传统的多维数据建模方法主要有第三范式、星型模式和雪片模式,文章分别对第三范式、星型模式和雪片模式进行了详细的说明,并在其基础上,为了更好地满足OLAP数据挖掘的需求,又提出了一种新的多维数据建模方法,在这里称它为旋转模式。
Multidimensional modeling is the base of OLAP.And m any learns have proved that traditional E-R models couldn't meet the requiremen ts of OLAP's applications.So,the multidimensional models become more and more impor-tant.Traditional techniques of multidimensional modeling contain the Th irdNormalForm,star schema and flowflake schema ,in this paper the authors des cribe them in detail.In order to meet the requirements of OLAP data mining,Thi s paper develops a new multidimensional modeling,In this paper it is called rot ational schema.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第11期209-211,共3页
Computer Engineering and Applications
关键词
旋转模式
多维数据建模
数据模型
数据仓库
数据库
OLAP
multidimensional modeling,ThirdNormalForm,star sche ma ,flowflake schema ,rotational schema
