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关于连续状态非齐次马氏链的绝对平均强遍历性 被引量:1

On the Absolute Mean Strong Ergodicity of Continuous-State Nonhomogeneous Markov Chains
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摘要 引进连续状态非齐次马氏链绝对平均强遍历的概念,研究连续状态非齐次马氏链满足这种强遍历的一个充分条件,并给出绝对平均强遍历性在马氏决策过程中的应用. In this paper, We introduce the concept of the absolute mean strong ergodicity of continuous-state nonhomogeneous Markov chains, and study a sufficient condition for nonhomogeneous Markov chains in continuous-state to satisfy such strong ergodicity, and give the application of absolute mean strong ergodicity in Markov decision process.
作者 孙维霞 杨卫国 SUN Wei-xia;YANG Wei-guo(Faculty of Science,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)
机构地区 江苏大学理学院
出处 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第1期265-268,共4页 Mathematics in Practice and Theory
基金 国家自然科学基金(11571142)
关键词 连续状态非齐次马氏链 绝对平均强遍历 转移密度 continuous-state nonhomogeneous markov chains absolute mean strong ergodicity transfer density
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献13

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共引文献11

同被引文献4

引证文献1

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