Multi-sensor image registration by combining local self-similarity matching and mutual information
被引量:4
同被引文献41
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1姚永祥,张永军,万一,刘欣怡,郭浩宇.顾及各向异性加权力矩与绝对相位方向的异源影像匹配[J].武汉大学学报(信息科学版),2021,46(11):1727-1736. 被引量:17
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2魏豪,张凯,郑磊,曹源,张丁文.基于HOG-RCNN的电力巡检红外图像目标检测[J].红外与激光工程,2020,49(S02):242-247. 被引量:12
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3李晓明,郑链,胡占义.基于SIFT特征的遥感影像自动配准[J].遥感学报,2006,10(6):885-892. 被引量:153
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4杨帆,张汗灵.蚁群算法和Powell法结合的多分辨率三维图像配准[J].电子与信息学报,2007,29(3):622-625. 被引量:18
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5张雍吉,范晋湘,段连飞.基于区域特征的光学图像与SAR图像配准算法[J].合肥学院学报(自然科学版),2008,18(4):37-40. 被引量:4
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6陆和平,高磊.基于互相关的多源遥感图像匹配的改进算法[J].航天控制,2009,27(2):18-21. 被引量:4
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7李雨谦,皮亦鸣,王金峰.基于水平集的SAR图像与光学图像的配准[J].测绘学报,2010,39(3):276-282. 被引量:9
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8肖雄武,郭丙轩,潘飞,张春森,薛万唱.利用泰勒展开的点特征子像素定位方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2014,39(10):1231-1235. 被引量:8
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9王峰,尤红建,傅兴玉.应用于SAR图像配准的自适应SIFT特征均匀分布算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2015,40(2):159-163. 被引量:11
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10段汕,王小凡,张洪.图像相似性度量方法的研究[J].中南民族大学学报(自然科学版),2016,35(4):121-125. 被引量:10
引证文献4
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1职玉,朱娟娟,刘锐,张海东.应用特征轮廓四边形的热红外图与可见光图配准[J].红外与激光工程,2021,50(S02):171-180. 被引量:1
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2杨宏伟,齐永锋,杜刚.拉普拉斯特征耦合方差度量的图像匹配算法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2020,18(4):672-678. 被引量:2
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3Yue Wu,Jun-Wei Liu,Chen-Zhuo Zhu,Zhuang-Fei Bai,Qi-Guang Miao,Wen-Ping Ma,Mao-Guo Gong.Computational Intelligence in Remote Sensing Image Registration:A survey[J].International Journal of Automation and computing,2021,18(1):1-17. 被引量:1
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4眭海刚,刘畅,干哲,江政杰,徐川.多模态遥感图像匹配方法综述[J].测绘学报,2022,51(9):1848-1861. 被引量:10
二级引证文献14
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1马晓蕊,郑昌文,梁毅.基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法[J].电子与信息学报,2021,43(11):3174-3184. 被引量:4
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2周二刚.基于机器视觉的液位仪表数据采集技术研究[J].山西电子技术,2022(6):76-77. 被引量:2
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3李晓峰,任杰,李东.基于深度强化学习的移动机器人视觉图像分级匹配算法[J].吉林大学学报(理学版),2023,61(1):127-135. 被引量:2
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4刘开茗,张进.基于方差约束与几何不变特性的图像匹配算法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2023,21(2):216-224.
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5陈晓露,刘奕.一种基于深度和局部特征的分布式光电图像配准方法[J].激光与红外,2023,53(7):1125-1130.
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6张欢,黄涛,许俊杰,徐川,杨威.多层渐进式特征对齐网络优化的空地影像稳健匹配[J].计算机工程,2023,49(10):178-185.
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7赵吉庆.无人机航测影像匹配方法研究[J].电脑编程技巧与维护,2024(2):157-159.
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8刘海桥,刘萌,龚子超,董晶.基于深度学习的图像匹配方法综述[J].航空学报,2024,45(3):77-90.
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9曹帆之,石添鑫,韩开杨,汪璞,安玮.多模态遥感图像模板匹配Log-Gabor滤波方法[J].测绘学报,2024,53(3):526-536.
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10付青,郭晨,罗文浪,谢世坤.基于各向异性滤波的相位一致性卫星影像匹配方法[J].光学学报,2024,44(6):387-399.
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1钟芙蓉,张福泉.方差约束因子耦合搜索区域判定模型的图像修复算法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2018,43(6):134-141. 被引量:1
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2WANG Feng,QI Han,JI Xiang.Material Expression of Architectural Emotion From the Perspective of Public Art[J].Journal of Landscape Research,2017,9(4):88-92.
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3罗玉玲,周戎龙,刘俊秀,丘森辉,曹弋.A novel image encryption scheme based on Keplers third law and random Hadamard transform[J].Chinese Physics B,2017,26(12):146-159. 被引量:3
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4余莎莎,余洁,朱腾,王彦兵.一种改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法[J].测绘通报,2018(11):53-57. 被引量:5
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5HUANG Jian,LI Ya,TAO Jianhua,YI Jiangyan.Multimodal Emotion Recognition with Transfer Learning of Deep Neural Network[J].ZTE Communications,2017,15(B12):23-29. 被引量:2
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6张慧慧,王茹.基于高分遥感影像匹配的露天矿滑坡形变场监测方法[J].金属矿山,2018,47(11):120-125. 被引量:7
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7Zhanyuan Chang,Jun Cao,Yizhuo Zhang.A novel image segmentation approach for wood plate surface defect classification through convex optimization[J].Journal of Forestry Research,2018,29(6):1789-1795. 被引量:15
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8Lei Wang,Guoyin Zhang,Chen Liu,Wei Gao.Image Segmentation: A Novel Cluster Ensemble Algorithm[J].国际计算机前沿大会会议论文集,2016(1):103-105.
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9Guanghui Qing,Junhui Mao,Yanhong Liu.Generalized mixed finite element method for 3D elasticity problems[J].Acta Mechanica Sinica,2018,34(2):371-380. 被引量:13
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10王俊平,李超,陈伟华.基于图像非平坦区域DCT特性和EGRNN的盲图像质量评价[J].计算机学报,2017,40(11):2492-2505. 被引量:8
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