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基于人工神经网络的硬质合金切削专家系统的研究 被引量:1

RESEARCH IN CEMENTED CARBIDE CUTTING EXPERT SYSTEM BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NET
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摘要 基于人工神经网络的硬质合金切削专家系统采用了具有自适应和自学习的人工神经网络为核心算法 ,利用经过训练的 ART模型对切削条件进行智能识别 ,可根据加工条件为用户推荐出最佳的硬质合金牌号 ,解决用户在选择刀片牌号中所遇到的困难 ,从而提高切削加工效率。 Artificial neural net has the ability to be adaptive and can be self-study, cemented carbide cutting expert system which is based on artificial neural net uses it as the core arithmetic .After being trained, this expert system can use the ART model to recognize the cutting condition intelligently , and it can choose the best grade of cemented carbide for user.
作者 黄威武
机构地区 株洲硬质合金厂
出处 《硬质合金》 CAS 2002年第1期37-39,共3页 Cemented Carbides
关键词 人工神经网络 专家系统 切削 硬质合金 刀具 Artificial neural net, expert system,cutting,cemented carbide
  • 相关文献

参考文献3

  • 1焦李成著..神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1990:284.
  • 2陈日曜.金属切削原理[M].北京:机械工业出版社,1996.. 被引量:2
  • 3株洲硬质合金厂 北京理工大学 等.硬质合金槽型系列化及牌号优化的研究[M].,1996.. 被引量:1

共引文献1

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献3

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