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子阵约束下实矩阵反问题有解的条件 被引量:6

Solvability Conditions for the Inverse Problem of Real Matrices with a Submatrix Constains
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摘要 讨论了如下两类问题 :问题 :给定 X∈ Rn× k,B∈ Rm× k,A0 ∈ Rp× q,求 A=A1 1   A1 2A2 1   A2 2∈ Rm× n使得 AX=B,A1 1 =A0 .问题 :给定 A*∈ Rm× n ,求 A∈ SA使得‖ A* - A‖ =minA∈ SA‖A* - A‖ .其中 SA是问题 的解集合 .给出了问题 有解的充分必要条件及解集合 SA 的一般形式 .对于问题 2 ,给出了解的表达式及一个数值算法与数值例子 . In this paper,we consider the following two problems: Problem Ⅰ:Given X∈R n×k ,B∈R m×k ,A 0∈R p×q .find A=A 11 A 12 A 21 A 22 such that AX=B,A 11 =A 0. Problem Ⅱ:Given A * ∈R m×n ,find ∈S A such that ‖A *-‖=minA∈S A‖A -A‖. where is ‖·‖Frobenius norm and S A is the solution set of Problem Ⅰ. The necessary and sufficient conditions for the solvability of problem Ⅰ have been studied. The general form S A has been given. For problem Ⅱ,the expression of the solution has been presented, and an algorithm and a numerical example are given.
出处 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期491-493,共3页 Journal of Hunan Agricultural University(Natural Sciences)
基金 国家自然科学基金资助项目 (198710 2 4)
关键词 矩阵 矩阵范数 反问题 最佳逼近 解集体 数值算法 matrix matrix norm inverse problem the optimal aproximtion
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