摘要
广义预测控制对线性系统具有较好的控制效果 ,为将它应用到非线性系统 ,本文提出一种将 RBF模糊神经网络与广义预测控制相结合的方法 ,仿真证明控制有效。
Generalized predictive control has well control effectiveness to linear systems. In order to extend it to nonlinear systems, this paper proposes a method combining RBF neurofuzzy network and generalized predictive control. The simulation certifies that the control is in effect.
出处
《计算技术与自动化》
2001年第3期5-7,17,共4页
Computing Technology and Automation
关键词
广义预测控制
RBF模糊神经网络
模糊模型辨识
Generalized predictive control
RBF Neurofuzzy network
Fuzzy model indentification
