摘要
在雷达系统中用来进行目标检测的恒虚警技术 ,常采用的方法有单元平均 (CA)方法 ,但这种方法在杂波背景的均匀性受到破坏时性能会恶化 ,1983年罗林教授提出了有序统计 (OS)方法 ,这种方法具有较强的多目标分辨能力 ,Gandhi和 Kassam又提出了剔除平均 (TM)方法 ,CA和 OS可看作是 TM的特例。本文基于子滑窗技术提出了一种修正的剔除平均 (MTM- CFAR)检测方法 ,它将检测单元附近杂波样本所形成的参考滑窗分为前、后沿子滑窗 ,分别采用 TM产生局部估计 ,再对二者求和来实现对杂波功率水平的估计。本文在 Swerling 型目标假设下 ,推导出了它的平均虚警概率 Pfa、平均检测概率 Pd 和平均判决门限 ADT的解析表达式 ,并与其它检测方案进行了比较。分析结果表明 ,MTM在均匀背景及多目标引起的非均匀背景中 ,它的性能比 OS,TM和GOSCA获得了改善 ,它的样本排序时间会比 TM减少一半 ,CA,GOSCA和 MCM均可看成
In order to reduce the sorting time of TM,a modified TM (MTM) CFAR algorithm based on two subwindows technique is proposed in this paper.MTM CFAR algorithm splits the whole reference window into leading and lagging sub\|windows to creat two local noise power estimations. It takes the sum of two local estimations of leading and lagging windows which apply TM method as the total noise power estimation. Under Swerlling Ⅱ assumption, the analytic expressions of P fa 、P d and ADT are derived for the detector. A comparison with MCM, GOSCA, TM, CM and OS scheme is presented. The results show that the detection performance of MTM can be improved both in homogenious background and in multiple targets situation, while the sample sorting time of MTM is less than half of that of TM. In special cases, MTM reduces to MCM, GOSCA and CA schemes.
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期231-234,239,共5页
Chinese Journal of Scientific Instrument
基金
全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目
