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集团蒙特卡罗系统可靠性仿真 被引量:2

Cluster Monte Carlo for System Unavailability Evaluation
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摘要 在高可靠性系统蒙特卡罗仿真中,为了获得可靠的仿真结果,采用直接蒙特卡罗方法将需要很多次仿真试验,花费大量的计算时间,其中主要的时间花费在生均匀分布随机数上。本文在离散分布的集团抽样方法的基础上设计了计算高可靠性系统不可用度的集团蒙特卡罗方法,由于仅仅需要两个均匀分布随机数即可以完成一次仿真试验,集团蒙特卡罗方法将大量减少计算时间,提高算法效率。 In simulation of highly reliable system, crude Monte Carlo methods are extremely wasteful of computer time. This paper presents a new application of 'cluster sampling' of discrete for calculating the system unavailability of system represented by a coherent fault tree or by a reliability block diagram. Since two uniform random numbers generate a trial, cluster Monte Carlo method appreciably reduces computation time, and hence a large number of trials become possible for highly reliable system simulation.
作者 肖刚 刘瑞兰
机构地区 西安交通大学
出处 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第3期323-324,共2页 Journal of System Simulation
关键词 不可用度 集团蒙特卡罗方法 高可靠性系统 可靠性仿真 unavailability cluster Monte Carlo method highly reliable system simulation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Cai J,IEEE Transactions Reliability,1994年,41卷,107页 被引量:1
  • 2裴鹿成,计算机随机模拟,1989年,101页 被引量:1
  • 3Easton M C,IEEE Transactions Reliability,1980年,29卷,27页 被引量:1

同被引文献9

引证文献2

二级引证文献3

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