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禁忌-递阶遗传算法研究 被引量:20

Research on the Tabu-Hierarchy Genetic Algorithm
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摘要 结合禁忌搜索算法和递推遗传算法提出一种新的遗传算法——禁忌 -递阶遗传算法 ,该算法能在一定程度上克服早熟问题。通过求解复杂的非线性系统——分整增广 GARCH- M模型的参数优化问题 ,表明该算法具有较高的精确性和可行性。 A new genetic algorithm based on the integrating tabu search algorithm and hierarchy genetic algorithm is proposed. The new genetie algorithm--Tabu Hierarchy Genetic Algorithm (THGA) can avoid the 'premature' problem to a certain extent. The parameters optimization problem of a complicated nonlinear system fractional integrated augmented GARCH M model is solved by THGA, which shows that the algorithm has better accuracy and feasibility.
作者 柯珂 张世英
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期480-483,共4页 Control and Decision
基金 国家自然科学基金项目 ( 69874 0 2 8)
关键词 GARCH模型 禁忌-递阶遗传算法 交叉算子 变异算子 genetic algorithm pre mature GARCH model
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