期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

用B-P神经网络模型预测ERP的安全供货库存被引量：17

下载PDF

导出

摘要针对ERP供应链中不可忽视的问题———安全供货库存 ,建立其B -P神经网络模型 ,并针对实际问题进行训练、学习和预测 ,取得了优于传统方法的预测结果。

作者王东旭沈益民王志强

机构地区中国科学院成都计算机应用研究所

出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期53-55,共3页 journal of Computer Applications

关键词 ERP 安全供货库存 B-P模型神经网络企业

分类号 F270.7 [经济管理—企业管理]

引文网络
相关文献

参考文献2

1陈文伟编著..智能决策技术[M].北京:电子工业出版社,1998:258.
2庄镇泉,王熙法,王东生.神经网络与神经计算机[J].电子技术应用,1990,16(4):39-43. 被引量：28

共引文献27

1王凌,郑大钟.一种基于退火策略的混沌神经网络优化算法[J].控制理论与应用,2000,17(1):139-142. 被引量：51
2陈志兵,黄人璆,章劲松,庄镇泉.基于SOM规则自动生成的模糊神经网络模型[J].计算机科学,2000,27(5):61-63. 被引量：1
3华中生,徐晓燕,石琴.柔性制造系统的柔性与决策问题[J].中国科学技术大学学报,2000,30(1):99-107. 被引量：12
4马成松,许成祥,李继祥.基桩质量诊断专家系统构建[J].江汉石油学院学报,2000,22(1):33-34.
5肖化,陈小兰,何惠玲,保宗悌.基于改进BP算法的两相流层析成像仿真[J].仪器仪表学报,2000,21(3):313-315. 被引量：1
6顾慧,龚育昌,赵振西.基于知识模型的改进遗传算法[J].计算机工程,2000,26(5):19-20. 被引量：7
7杨天奇.故障模式的联想记忆和识别分析[J].暨南大学学报（自然科学与医学版）,2000,21(3):37-41. 被引量：5
8姜绍飞,张春丽,钟善桐.BP网络模型的改进方法探讨[J].哈尔滨建筑大学学报,2000,33(5):57-60. 被引量：23
9刘勇,曹先彬,王煦法.基于GP的神经网络学习规则的发现[J].计算机工程与应用,2000,36(11):68-69. 被引量：1
10詹曙,刘政凯,李厚强.基于标准n元组分类器的二值人脸图象快速识别方法[J].计算机工程,2000,26(10):56-57.

同被引文献100

1李红光,王磊,李颖.数据资产化视角下企业增信机制研究——基于深圳的实践探索[J].价格理论与实践,2023(4):33-37. 被引量：10
2肖智,王明恺,谢林林,王伟立.考虑样本不平衡的多准则库存分类加权支持向量机方法及其参数选择[J].中国管理科学,2007,15(z1):29-34. 被引量：3
3钱大可,傅敏娜.基于移动Agent的投保中介的电子商务框架[J].计算机与现代化,2004(8):10-13. 被引量：3
4郭大宁,王磊,陈成.利用改进的ARMA模型来预测供应链中的需求[J].物流科技,2004,27(9):60-62. 被引量：4
5陈宁,曾毅.企业物流发展现状及对策[J].物流科技,2004,27(9):80-82. 被引量：3
6刘静,詹原瑞,张丽霞.电子商务在供应链管理中的应用研究[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2004,22(4):590-591. 被引量：3
7王钰,郭其一,李维刚.基于改进BP神经网络的预测模型及其应用[J].计算机测量与控制,2005,13(1):39-42. 被引量：87
8张慧颖,寇纪淞,李天生,赵先德.基于σ/Q的库存控制中安全库存的优选策略[J].管理科学学报,2004,7(6):46-51. 被引量：7
9刘军强,洪跃,金士良,贾群.模糊算法在库存控制中的应用[J].工业计量,2005,15(2):15-18. 被引量：5
10左云波,张怀存.一种改进的BP网络快速算法[J].北京机械工业学院学报,2005,20(1):31-34. 被引量：13

引证文献17

1严鹏,史一翔,方劲平.我国数据要素资产化价值评估研究——基于机器学习的探索性分析[J].价格理论与实践,2023(10):26-31.
2邵江霞,张美风.基于模糊推理的ERP安全供货库存预测[J].上海交通大学学报,2002,36(z1):15-17.
3罗兵,黄万杰,杨帅.基于BP神经网络的库存动态预测及其应用[J].重庆大学学报（自然科学版）,2005,28(2):137-140. 被引量：11
4赵锡凤.关注大学生弱势群体信息能力的培养[J].中国科技信息,2006(12):266-267. 被引量：1
5陈文郁.基于MATLAB实现的ANN方法在安全评价中的应用[J].甘肃科技纵横,2006,35(6):10-10.
6黄超,黄地龙.ERP管理软件的测试[J].电子测试,2008,19(12):81-85. 被引量：2
7于洋,杜娟,常欣.一汽轿车备件库存控制策略研究[J].经济研究导刊,2009(5):191-192. 被引量：3
8赵文鹏,纪寿文.基于BP神经网络的随机(s,S)库存系统仿真及优化研究[J].物流技术,2010,29(3):136-138.
9赵玉虹,黄理灿,徐欣.BP神经网络在预测制造业安全库存中的应用[J].工业控制计算机,2010,23(12):80-81. 被引量：2
10吴加广.基于BP算法的安全系数决策实证研究[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2013,35(5):732-734.

二级引证文献28

1雷斌,赵蕊,王卫红,牟海波.库存需求预测方法研究综述[J].统计与决策,2021(3):58-62. 被引量：14
2钟伟.自古有死无信不立[J].南风窗,2002(01S):46-47.
3任松,姜德义,蒋再文,刘新荣.隧道围岩应力时序的神经网络预测模型[J].重庆大学学报（自然科学版）,2006,29(4):77-79. 被引量：3
4张维英,林焰,纪卓尚.基于支持向量机的集装箱船航次配箱量的预测方法[J].中国造船,2006,47(2):101-107. 被引量：2
5周威,李之岱,马列.制造业企业原材料采购策略及案例研究[J].冶金经济与管理,2006(3):32-35. 被引量：2
6姜德义,任松,刘新荣,蒋再文.隧道拱顶下沉时序遗传算法神经网络预测模型[J].地下空间与工程学报,2006,2(4):547-550. 被引量：18
7李强,刘超济,巩岩.人工神经网络在经济管理问题中的应用[J].科学与管理,2006,26(4):65-66. 被引量：1
8韩桂香.高校图书馆在关怀“大学生弱势群体”中的作用[J].鸡西大学学报（综合版）,2008,8(3):152-153.
9王乃超,康锐,程海龙.基于马尔可夫过程的备件库存动态特性分析[J].兵工学报,2009,30(7):984-988. 被引量：28
10蒋宇,李志雄,唐茗,李力.基于知识增殖神经网络的滚动轴承故障诊断[J].轴承,2009(8):46-49. 被引量：2

1朱启红,张钢.基于人工神经网络的企业知识管理评价模型[J].科学学与科学技术管理,2003,24(8):32-34. 被引量：34
2余正喜.浅析制造企业ERP系统实施的调研工作[J].经营管理者,2014(20):81-81.
3杨志华.ERP供应链在燃气公司中的应用分析[J].财会学习,2016(15):200-200.
4王宗军,尹鹏,肖德云.基于B-P神经网络的公司高管人员绩效评价[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2007,29(2):150-154. 被引量：8
5陆焰桃,陈光中,廖芹.B-P模型在资源优化控制中的应用及改进[J].模式识别与人工智能,2001,14(2):249-252. 被引量：2
6曹锡军.基于ERP供应链管理研究[J].行政事业资产与财务（下）,2012(11):148-149. 被引量：3
7明素华.基于XX企业ERP供应链的业务流程再造研究[J].科技传播,2016,8(7):94-96.
8高秀堂.浅谈ERP供应链成功实施的保证[J].煤炭经济研究,2004(6):36-36.
9伍瑞斌.混凝土企业成本构成模型及关键控制点优化——基于ERP供应链背景[J].商业会计,2016(10):24-27. 被引量：2
10王宗军.基于B─P神经网络的复杂对象系统多目标综合评价方法及其应用[J].小型微型计算机系统,1995,16(1):25-31. 被引量：9

计算机应用

2001年第3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部