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应用小波分析及主动监测技术的复合材料损伤监测 被引量:16

Damage Self diagnose of Composite Material Using Active Monitoring Technology and Wavelet Analysis Method
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摘要 用小波分析作为信号处理工具将能对被分析信号进行更细致分析 ,获得比傅立叶分析更多的信号特征。本文研究采用主动监测技术 ,利用压电传感器及驱动器对结构进行实时大面积监测 ,同时引入先进信号处理方法 -小波分析对检测信号进行时频局部化处理 。 The main research object of this article is the health monitoring smart composite structure that can self diagnose the damage of composite material Active monitoring technology and wavelet analysis methods are adopted The results can help to enlarge the usage of composite material, increase the safety, prolong the life, reduce the cost,also can provide theoretical and experimental basis to the health monitoring of other materials
出处 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期43-46,共4页 Journal of Materials Engineering
关键词 小波分析 主动监测技术 损伤监测 复合材料 结构损伤 wavelet analysis active monitoring technology damage diagnosing smart structure
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Chang Fukuo,Proc the Int Workshopon Structural Health Monitoring,1997年 被引量:1
  • 2Wang Y Y,Compos Struct,1996年,34卷,409页 被引量:1
  • 3Zhang Qinghua,IEEE Transactions Neural Networks,1992年,3卷,6期 被引量:1

同被引文献193

引证文献16

二级引证文献259

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