出处
《中国统计》
CSSCI
北大核心
2001年第1期53-54,共2页
China Statistics
同被引文献69
-
1余韵,陈甲斌,冯丹丹,张艳.基于合成指数模型的中国煤炭行业周期波动研究[J].资源科学,2015,37(5):969-976. 被引量：7
-
2吕干云,程浩忠,丁屹峰.基于多指数平滑预测模型的中长期需电量预测[J].华东电力,2004,32(7):8-10. 被引量：4
-
3德军黄.用主成分分析法编制综合景气指数[J].统计教育,2005(2):16-17. 被引量：5
-
4刘建平,陈光慧.MPPS抽样下Hansen-Hurwitz估计量的扩展[J].统计研究,2005,22(5):50-53. 被引量：5
-
5唐巍,高春成.并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用[J].电网技术,2005,29(11):30-35. 被引量：19
-
6赵建国.基于扩散指数法的失业预警模型及实证分析[J].财经问题研究,2005(11):81-84. 被引量：19
-
7王作春,俞静,甘仞初.中国上市公司存货指数的编制方法[J].统计与决策,2006,22(1):28-29. 被引量：2
-
8卢佳莹,秦文英,石刚,刘姝威.中国存货指数计算中数据处理方法的研究[J].中央财经大学学报,2006(2):59-63. 被引量：2
-
9刘姝威,陈杰.中国存货指数的设计与实现[J].经济与管理研究,2006,27(3):18-21. 被引量：2
-
10尤建新.中国采购经理指数(CFLP-PMI)的研究与应用[J].中国科技论坛,2006(6):84-86. 被引量：24
引证文献8
-
1陈杰,刘姝威.中国存货指数的设计及合理性研究[J].山西财经大学学报,2008,30(4):34-39. 被引量：6
-
2石刚,刘亮.中国存货指数算法的再改进[J].统计与决策,2009,25(14):4-7. 被引量：1
-
3陈国铁.福州市房地产景气循环周期研究——基于扩散指数模型分析[J].福建工程学院学报,2012,10(3):292-296. 被引量：4
-
4陈旭.基于时差分析法的旅游经济运行预警指标筛选[J].生态经济,2013,29(11):87-89. 被引量：7
-
5丁业豪,麦琪.电力市场用电量需求分析预测模型研究[J].电测与仪表,2017,54(14):14-23. 被引量：13
-
6田瑞强,姚长青,刘洢颖,马峥,潘云涛.科技期刊行业发展景气指数研究[J].中国科技期刊研究,2018,29(5):447-452. 被引量：1
-
7李汉陟.钢铁行业景气指数分析[J].环球市场,2016,0(6):20-20.
-
8孔晴.银行业景气合成指数编制研究[J].甘肃金融,2020(1):50-53.
二级引证文献31
-
1龙娅丽,林海妹,曾莉娟,李艾.“十三五”期间科技期刊编辑出版的研究热点——基于《编辑学报》《中国科技期刊研究》视角[J].传播与版权,2021(5):10-13. 被引量：3
-
2林静,王海忠,贾碧州.基于改进层次分析法的电力营销状态评估及预警模型研究[J].国外电子测量技术,2020,39(1):19-25. 被引量：8
-
3张涛,安荔,陈浩.从5000户企业存货指数看我国经济周期波动[J].金融研究,2010(7):35-44. 被引量：13
-
4戴贤荣.基于问卷调查的浙江省区域存货指数研究[J].浙江金融,2011(2):64-66.
-
5张鲁萍,谢力军.会计信息失真初探——以我国上市公司为例[J].江西广播电视大学学报,2011,29(4):106-108.
-
6亚历山大.杰夫·塞德里克的摄影经营之道[J].摄影世界,2000(6):54-56.
-
7周华明,冯岑.纺织产业集群景气指标体系的构建[J].江苏纺织,2013(11):52-55.
-
8杨萱钰.浅谈存货管理[J].商,2013(11Z):34-34.
-
9杨航.陕西省工业景气周期分析研究[J].西部金融,2018(10):69-75. 被引量：1
-
10邱向京,黄鑫,洪兰秀,林云芳.考虑产业和行业因素的电力景气分析[J].国外电子测量技术,2018,37(12):14-20. 被引量：1
-
1杨启先.7％，不宜少也难多[J].经济展望,2000(1):25-26.
-
2兰崇远.GNP计算方法的改革势在必行[J].国际科技交流,1991(2):45-46.
-
3张平安.论国际比较中的中国经济实力及其发展中国家地位[J].山西财经大学学报,2002,24(2):14-16.
-
4中国进入现代化门槛还要十几年[J].贵州农村金融,2000(5):40-40.
-
5李永春.农民“人均纯收入”计算辨析[J].当代陕西,2010(2):54-55.
-
6银路.经济效益的实现过程与计算方法[J].数量经济技术经济研究,1989(11):45-48. 被引量：9
-
7李华宇.也论恩格尔系数的计算方法[J].统计与预测,1999(3):29-30. 被引量：5
-
8中国体改研究会副会长杨启先提出——正确认识2000年经济发展趋势[J].领导决策信息,2000,0(4):16-16.
-
9瞿兵.基尼系数的含义及其不足[J].时代经贸（下旬）,2007(04X):38-39. 被引量：2
-
10陈琳.经济的健康发展才是真正的增长 GNP:一个需要重新理解的概念[J].思想政治课教学,1999,0(4):38-38.
;
