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案例推理在多准则评价智能决策支持系统中的应用研究 被引量:36

Research and Implement of Case-based Reasoning in an Multi-criteria Evaluation IDSS
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摘要 案例推理是动态决策环境下求解不良结构问题的常用方法。本文将基于案例的推理方法用于多准则综合评价中 ,具体讨论了方案库和评价结果库的建立 ,并将其用关系数据库的格式进行存储 ,提出了基于灰色关联理论和模糊集理论相结合的相似度计算方法 ,从而可以准确地检索到相近案例 ,对给定方案给出定性或者定量的评价。 Case-based reasoning is the most preferred method for uncertain decision in complex and dynamic situations. In this paper,we apply this method to multi-criteria evaluation. The method of building the scheme base and the result base is discussed and they are built according to the form of relational database. A method of calculating the similarity degree based on grey-relational theory and fuzzy-set theory is put forward. Thus, similar cases can be found out accurately and qualitative or quantitative evaluation of certain scheme can be given.
出处 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期16-18,28,共4页
基金 国防科工委 航天工业总公司"九五"重大科技预研项目
关键词 案例推理 灰色关联度 模糊集理论 智能决策支持系统 case-based reasoning grey-relational degree fuzzy-set theory intelligent decision support system
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献6

  • 1匿名著者,1994年 被引量:1
  • 2匿名著者,1993年 被引量:1
  • 3Song Yuyin,Proceedings of 1996 IEEE SMC international conference,1996年,1220页 被引量:1
  • 4Song Yuyin,1996年IEEE系统、 人与控制论国际会议论文集,1996年,1220页 被引量:1
  • 5国家统计局工业交通统计司,中国工业经济统计年鉴,1993年 被引量:1
  • 6吴望名,应用模糊集方法,1985年 被引量:1

共引文献167

同被引文献238

引证文献36

二级引证文献163

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