摘要
介绍Vague集的基本理论,分析现有记分函数的不足,提出一种改进的记分函数;给出一种基于Vague集求解模糊多属性群决策问题的新方法,该方法利用新的记分函数对决策方案进行排序,选出最优方案;以实例说明该方法的可行性与有效性.
This paper introduces the basic theory of Vague set, analyzes the deficiencies of existing score function, advances a kind of improved score function, and gives a kind of new method for solving fuzzy multi- attribute group decision-making problem based on Vague set. This method uses new score function to rank the decision-making schemes and selects the optimal scheme. This paper uses practical examples to verify the feasibility and validity of this method.
出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2014年第1期34-39,共6页
Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition
基金
周口师范学院青年科学基金重点资助项目(zksyqn201310B)
国家自然基金委-河南省人民政府人才培养联合基金项目(U1204618)
关键词
VAGUE集
多属性群决策
记分函数
模糊集
隶属度
Vague set
multi-attribute group decision-making
score function
fuzzy set
degree of membership
