基于遗传神经网络模型的蔗糖结晶过程预测控制被引量：3

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摘要针对蔗糖结晶过程控制中存在的模型复杂性和检测困难等问题，建立了蔗糖结晶过程的遗传神经网络模型，该模型用一种改进的实数编码提高了遗传算法的搜索能力，并根据该模型建立了结晶过程的预测控制系统，仿真和实验的结果表明，该方法在确定成糖时间和浓度方面是有效的。

作者罗飞莫鸿强等

机构地区华南理工大学电子与信息工程学院

出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2000年第12期48-53,共6页 Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)

关键词遗传算法神经网络预测控制蔗糖结晶过程

分类号 Q743.5 [生物学—分子生物学] TP183

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参考文献2

1Chen M S，Proceedings of the IEEE International Conference on Systems,Man and Cybernetics.，1998年，2436页被引量：1
2Yao X，Int J Intelligent Systems，1993年，8卷，539页被引量：1

同被引文献27

1陈爱玲,杨根科,吴智铭.一种混合模型在30 MnSi钢变形抗力预测中的应用[J].上海交通大学学报,2006,40(10):1723-1726. 被引量：3
2许建华,张学工,李衍达.支持向量机的新发展[J].控制与决策,2004,19(5):481-484. 被引量：132
3孙春华,朱荻,李志永.基于BP神经网络的电解加工精度预测模型[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2004,32(10):24-27. 被引量：15
4刘侃,张渭源.Prediction of the Performance of the Fabrics in Garment Manufacturing by Artificial Neural Network[J].Journal of Donghua University(English Edition),2004,21(5):22-26. 被引量：3
5袁小芳,王耀南.基于混沌优化算法的支持向量机参数选取方法[J].控制与决策,2006,21(1):111-113. 被引量：55
6费春国,韩正之.一种改进的混沌优化算法[J].控制理论与应用,2006,23(3):471-474. 被引量：16
7孙有发,高京广,张成科,邓飞其.反馈混沌遗传算法及其在约束优化中的应用[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2007,35(1):19-23. 被引量：2
8Nandan R, Rai R, Jayakanth R, et al. Regulating crown and flatness during hot rolling: a multiobjective optimization study using genetic algorithms [ J ]. Materials and Manufacturing Processes,2005,20(3 ) :459-478. 被引量：1
9Chakraborti N, Kumar B S, Babu V S, et al. Optimizing surface profiles during hot rolling: a genetic algorithms based multi-objective optimization [ J ]. Computational Materials Science,2006,37(1/2) : 159-165. 被引量：1
10Liu Hong-min, Zhang Xiu-ling, Wang Ying-rui. Transfer matrix method of flatness control for strip mills [ J ]. Journal of Materials Processing Technology, 2005,166 ( 2 ) : 237-242. 被引量：1

引证文献3

1张绍秋,胡跃明.基于BP神经网络的税收预测模型[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2006,34(6):55-58. 被引量：24
2陈治明,黄晓红,罗飞,许玉格.基于混沌优化支持向量机的板形预测与优化[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2009,37(10):55-59. 被引量：5
3潘泽锴,周晓芳.加入PSO算法在蔗糖结晶模糊控制中的应用[J].计算机测量与控制,2017,25(12):83-85. 被引量：1

二级引证文献30

1何清华,饶呈祥.公路交通规费收入的月度预测时间序列分析[J].西南公路,2007(3):48-51.
2侯利强,杨善林,王晓佳.基于粒子群优化偏最小二乘支持向量机的我国税收收入预测研究[J].中国管理科学,2013,21(S1):1-7. 被引量：5
3王敏.税收收入预测方法的优选与应用[J].税务研究,2009(10):36-38. 被引量：9
4章德宾,徐家鹏,许建军,李崇光.基于监测数据和BP神经网络的食品安全预警模型[J].农业工程学报,2010,26(1):221-226. 被引量：73
5孙智勇,刘星.税收增长预测的灰色理论模型研究[J].重庆大学学报（社会科学版）,2010,16(3):41-45. 被引量：9
6姚伟.税收组合预测仿真研究[J].计算机仿真,2012,29(10):374-377. 被引量：3
7张晓丽,梁大开,曾捷,芦吉云.结构健康监测的光纤Bragg光栅传感器网络自修复实现[J].计量学报,2012,33(6):499-504. 被引量：1
8李翔,朱全银.基于Adaboost算法和BP神经网络的税收预测[J].计算机应用,2012,32(12):3558-3560. 被引量：15
9王锦瑞.基于人均出行次数和出行距离的国内生产总值预测模型[J].公路与汽运,2013(3):232-234. 被引量：3
10叶洪涛,覃金飞.污水生化处理系统中的智能算法及其应用[J].安全与环境工程,2013,20(5):74-79.

1孔繁镍,李燕.蔗糖结晶过程的模糊自适应PID控制[J].广西民族学院学报（自然科学版）,2006,12(3):89-91. 被引量：2
2潘泽锴,朱名日,张振升.基于ARM9的蔗糖结晶图像采集系统设计[J].计算机系统应用,2010,19(7):15-18. 被引量：1
3杨津听,丁黎梅,熊浩.基于Neurosystems的蔗糖结晶过程控制系统[J].工业控制计算机,2009,22(5):38-39.
4潘泽锴,朱名日,张振升.基于蔗糖结晶过程的图像采集与控制研究[J].制造业自动化,2010,32(9):29-32. 被引量：6
5杨洁,闫清东.用人工神经元网络对蔗糖结晶过程中的电导率建模[J].昆明理工大学学报（理工版）,2008,33(2):86-89.
6WAWA.美图秀秀教你DIY超级宝宝拼图秀[J].网络与信息,2011,25(8):79-79.
7魏平,熊伟清.一种改进的实数编码遗传算法[J].计算机应用研究,2004,21(9):87-88. 被引量：9
8张友鹏,熊伟清.一种改进的实数编码遗传算法[J].铁道学报,2004,26(6):67-70. 被引量：2
9潘泽锴.蔗糖结晶过程控制节点设计与研究[J].食品与机械,2016,32(7):89-92. 被引量：3
10周凌翱,车金庆.改进BP神经网络的研究及应用[J].价值工程,2012,31(34):209-210. 被引量：1

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