摘要
论文旨在研究遗传算法波长选择对近红外光谱数据建立的模型的预测性能的影响。文中选用遗传算法对光谱数据进行波长选择,选择后建立偏最小二乘法(PLS)模型,再将得到的模型和没有经过波长选择的全波长建立的PLS模型进行对比。结果表明,经过遗传算法波长选择后建立的模型预测性能优越,预测误差明显减少。所以,将遗传算法应用到波长选择中是可行的,可以继续推广。
This paper aims to study the performance of genetic algorithm for NIR wavelength selection.The paper uses genetic algorithms to choose NIR for wavelength selection,then establishes the PLS model,then compares the result with the model of full wavelength and genetic algorithms.The results shows that the genetic algorithm wavelength selection predicts superior performance,the prediction error is significantly reduced.Therefore,the genetic algorithm being applied to the wavelength selection is a feasible method.
出处
《计算机与数字工程》
2014年第1期6-8,共3页
Computer & Digital Engineering
基金
陕西省教育厅专项基金(编号:12JK0930)资助
