KWNN特征选择在客户关系管理系统中的应用研究被引量：1

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摘要为了提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策性能和决策效率,首先进行KWNN特征选择,选取客户数据集中分类最优的决策特征子集,然后对该特征子集的数据集中进行挖掘抽取知识,作为企业的决策依据。KWNN特征选择过程分3步:原始数据初始化、基于K-W的H值计算和依据H值采用神经网络分类器挑选最优特征子集。采用UCI数据库中German数据集进行验证,实验证明KWNN特征选择的可行性。

作者傅玥

机构地区石家庄经济学院信息工程学院

出处《软件导刊》 2013年第12期101-102,共2页 Software Guide

基金河北省科技支撑项目(11213584)

关键词客户关系管理数据挖掘特征选择神经网络

分类号 TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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