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基于量子遗传算法的超冗余度机器人逆解优化 被引量:3

Optimization of the Inverse Solution for Hyper Redundant Robot based on QGA
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摘要 在采用脊线法求得超冗余度机器人的逆解的基础上,首次给出初始位形参数的取值范围计算公式,并通过调整初始位形参数,使用量子遗传算法对其逆解进行优化,使得关节运动幅度的值最小。给出的一个平面十杆超冗余度机器人机构的算例证明了该方法的有效性。 Hyper redundant robot is such robot with degrees of freedom far more than its minimum number of de- grees of freedom needed to complete a task. The inverse solution of the hyper - redundant robot is obtained by using the method of backbone curve and the formula for the range of the initial configuration parameter is given firstly. In- verse solution is optimized by using quantum genetic algorithm and adjusting the initial configuration parameters, so that the distance of joint motion is minimum . The validity of the approach is demonstrated with an example of a planar 10 - bar hyper- redundant robotic mechanism.
出处 《机械传动》 CSCD 北大核心 2013年第11期85-88,共4页 Journal of Mechanical Transmission
基金 四川省应用基础研究项目(2008JY0063)
关键词 优化 超冗余度机构 逆运动学 量子遗传算法 Optimization Hyper redundant mechanism Inverse kinematics Quantum genetic algorithm
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参考文献11

二级参考文献48

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共引文献83

同被引文献27

引证文献3

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