摘要
利用一类非线性标量化函数得到一个非线性弱分离函数和一个非线性正则弱分离函数,并应用像空间分析方法讨论了约束向量优化问题的最优性条件.
A nonlinear weak separation function and a nonlinear regular weak separation function were first introduced by virtue of a nonlinear scalarization function.Then image space analysis approach was applied to the discussion of vector optimization problem with constraints.
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1068-1072,共5页
Journal of Jilin University:Science Edition
基金
国家自然科学基金(批准号:11171362)
中央高校基本科研业务专项基金(批准号:CDJXS12100019)
关键词
约束向量优化问题
像空间分析
非线性(正则)弱分离函数
最优性条件
vector optimization problem with constraints
image space analysis
nonlinear （regular）weak separation function
optimality conditions
