摘要
随着领域本体与社群分类法在知识组织研究领域中地位的日渐崛起,越来越多的学者对二者的结构属性展开了研究,一些研究中的模糊与分歧也随之产生。借助复杂网络分析的技术对领域本体网络与用户标签网络中各类中心性指标进行了计算与分析。研究得出,领域本体网络整体上具有较高的中心化程度,但节点的中心度在不同的中心性指标口径下会呈现出较大差异;社群分类法中的用户标签云在整体上内含较高的中心化程度,但在标签的个体层面上也保持了一定的自由化的特性。从结构中心性的视角澄清了模糊与分歧之处。
With the emergence of domain ontology and folksonomy in the field of knowledge organization, more and more scholars have carried out research on the structure property of the two, yielding some ambiguity and differences in their opinions. With complex network analysis technology, various centrality indexes are calculated and analyzed in domain ontology network and user tag network. It is drawn that domain ontology network as a whole has higher level of centralization, but the centrality of nodes show a large difference on different centrality indexes; User tag cloud of folksonomy has higher level of internal centralization as a whole, but the individual tags also keep the characteristics of liberalization. The vague and differences are clarified from the view of structural centrality.
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013年第10期1037-1045,共9页
Journal of the China Society for Scientific and Technical Information
基金
国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究”(编号:71273111)
浙江省自然科学基金项目“基于概念格的第二代电子商务Folksonomy信息知识组织研究”(编号:Y6110293)
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于概念格的高校图书馆开放存取资源知识服务体系构建研究”(编号:10YJC870035)的研究成果之一