浅谈BP神经网络力学参数反分析法的应用被引量：1

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摘要通过现场原位滑坡试验，获取岩石的物理力学参数及滑坡体的深部位移和地表位移，将力学参数经过均匀试验设计，用于FLAC3D数值模拟计算，得到边坡开挖产生的深部位移，并建立BP神经网络，进行力学参数反分析，反分析值和真实值误差在5％～10％之间，用反分析获得的力学参数进行边坡开挖的FLAC3D数值模拟所获得的2号测斜管不同深度的位移与现场实测位移基本吻合。

作者何健嫦杨永斌

机构地区贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司万科企业股份有限公司

出处《交通科技》 2013年第5期71-74,共4页 Transportation Science & Technology

关键词现场试验均匀试验设计 FLAC3D数值模拟 BP神经网络反分析法

分类号 P642 [天文地球—工程地质学]

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