摘要
文章将研究重心放在大数据与信息移动推荐服务的有机融合上,总结分析了面向大数据的信息移动推荐服务特有的五个典型特征,在此基础上,建立了面向大数据的信息移动推荐服务模型,提出了相应的体系结构,建立了技术体系,讨论了实施该体系所需攻克的关键技术,最后,简要总结了下一步发展及应用前景。
This paper focus on the organic integration of large data and information mobile recommendation, summarizes and analyzes the five typical characteristics of large data-oriented mobile recommendation service. On this basis, this paper establishes inlbrmation moving recommendation service model for big data, proposes relevant architecture and technology system. Then, discusses the key technologies required for state of development and application is prospected. implementation of the system. Finally, a brief summary of the next
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2013年第4期74-79,共6页
Library & Information
基金
2009年广西自然科学基金"基于中文自然语言理解的智能检索技术研究"(项目编号:0991254)
2013年广西教育厅科研项目"物联网关联表征与机理模型的理论研究"(项目编号:201306LX157)
广西矿冶与环境科学实验中心科研项目"基于大数据的信息移动推荐服务模型"(项目编号:KH2011YB010)研究成果之一
关键词
大数据
大数据知识服务
信息移动推荐
云图书馆
移动情境感知
big data
big data knowledge service
information mobile recommendation
cloud library
mobile context-aware
