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基于BP神经网络的矿井素质评价及应用

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摘要结合现场实际,选取了矿井素质评价指标,并建立了BP神经网络模型。利用模型对收集的样本数据进行学习训练,将计算结果与检测样本对比以验证其准确性。结果显示,评价模型可行,评价精度能够满足应用要求。

作者孙维丽师吉林

机构地区西安科技大学能源学院西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室煤炭科学研究总院沈阳研究院

出处《现代矿业》 CAS 2013年第8期98-99,104,共3页 Modern Mining

关键词矿井素质 BP神经网络评价精度

分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献6

1田利军.论矿井素质评价及其在安全生产中的作用[J].价值工程,2011,30(20):16-17. 被引量：2
2牛海,谢田华.基于人工神经网络的辐射源威胁评估方法研究[J].现代防御技术,2002,30(2):44-48. 被引量：14
3田利军,李由,张辛亥.论提高矿井素质实现可持续发展[J].价值工程,2011,30(13):43-44. 被引量：6
4唐胜利,唐皓,郭辉.基于BP神经网络的空洞型采空区稳定性评价研究[J].西安科技大学学报,2012,32(2):234-238. 被引量：23
5范佳妮,王振雷,钱锋.BP人工神经网络隐层结构设计的研究进展[J].控制工程,2005,12(S1):109-113. 被引量：68
6闻新等编著..MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2000:333.

二级参考文献24

1何湘藩,陈明琴.多层结构的模糊分级聚类方法和应用[J].系统工程理论与实践,1996,16(4):99-106. 被引量：5
2付英,曾敏,李兴源,刘俊勇,王贵德.隐含层对人工神经元网络电压安全评估的影响[J].电力系统自动化,1996,20(11):13-16. 被引量：9
3蒋元平,胡晓炎.用人工神经网络模拟土体塌陷的可行性分析[J].长江大学学报（自科版）（上旬）,2007,4(2):101-103. 被引量：3
4姜宁.辐射源威胁等级判断的新方法[J].海军大连舰艇学院学报,2000,(1):11-14. 被引量：7
5Manmohan,D. K. Chaturvedi,P. S. Satsangi,P. K. Kalra. Neuro-fuzzy approach for development of new neuron model[J] 2003,Soft Computing(1):19～27 被引量：1
6C.E. Henderson,W.D. Potter,R.W. McClendon,G. Hoogenboom. Predicting Aflatoxin Contamination in Peanuts: A Genetic Algorithm/Neural Network Approach[J] 2000,Applied Intelligence(3):183～192 被引量：1
7童立元;刘松玉;邱钰.高速公路下伏采空区危害性评价与处治技术[M]南京:东南大学出版社,2006. 被引量：1
8周开利;康耀红.神经网络模型极其MATLAB仿真程序设计[M]北京:清华大学出版社,2005. 被引量：1
9闻新;周露;王丹力.MATLAB神经网络应用设计[M]北京:科学出版社,2000. 被引量：1
10张良均;曹晶;蒋世忠.神经网络实用教程[M]北京:机械工业出版社,2008. 被引量：1

共引文献108

1蔡兵.基于修正的BP神经网络的教学质量评价模型[J].吉首大学学报（自然科学版）,2011,32(1):67-70. 被引量：5
2Zhou Jian,Li Xibing,Hani S.Mitri,Wang Shiming,Wei Wei.Identifcation of large-scale goaf instability in underground mine using particle swarm optimization and support vector machine[J].International Journal of Mining Science and Technology,2013,23(5):701-707. 被引量：14
3刘晓燕,李忠,袁四化.唐山市采空塌陷调查及稳定性分析[J].采矿技术,2013,13(6):68-71. 被引量：3
4王端龙,吴晓锋,冷画屏.对敌战场意图识别的若干问题[J].舰船电子工程,2004,24(6):4-9. 被引量：20
5余舟毅,陈宗基,周锐.基于贝叶斯网络的威胁等级评估算法研究[J].系统仿真学报,2005,17(3):555-558. 被引量：31
6雷电.基于贝叶斯网络的辐射源威胁等级评估算法[J].舰船电子工程,2006,26(3):148-150. 被引量：4
7程立斌,林春应.电子作战目标威胁评估方法初探[J].现代防御技术,2006,34(6):32-35. 被引量：6
8李强,于景媛,孙旭东,刘志刚.多孔NiTi合金工艺参数与孔隙关系的神经网络研究[J].材料科学与工艺,2007,15(3):316-318. 被引量：3
9蔡兵.BP神经网络隐层结构的设计方法[J].通化师范学院学报,2007,28(2):18-19. 被引量：18
10袁斌,耿伯英,杨红梅.基于支持向量机的海战场辐射源威胁评估[J].火力与指挥控制,2008,33(2):63-65. 被引量：4

1孟丽花,李由.用灰色系统理论方法对矿井素质的评价[J].价值工程,2012,31(23):8-9. 被引量：1
2田利军,李由,张辛亥.论提高矿井素质实现可持续发展[J].价值工程,2011,30(13):43-44. 被引量：6
3杨景瑞,张义.采用先进技术提高矿井素质[J].河北煤炭,1994(3):51-52.
4田利军.论矿井素质评价及其在安全生产中的作用[J].价值工程,2011,30(20):16-17. 被引量：2
5田利军,吴刚,张辛亥.论矿井素质管理[J].价值工程,2011,30(18):27-28. 被引量：2
6田利军,孙维丽,张辛亥.科学发展观指导下的矿井素质管理[J].价值工程,2012,31(8):275-276. 被引量：2
7郭峰,郝天轩.基于数量化理论的瓦斯含量预测模型研究[J].中国煤炭,2008,34(11):84-87. 被引量：4
8魏锦扬,杨勇,张义,梁蕾.利用筛网提高捞坑分级精度的试验研究[J].煤矿机械,2013,34(12):56-58. 被引量：1
9赵丽军.充填管道堵塞风险性的SPA-AHP综合评价[J].采矿技术,2017,17(2):61-63. 被引量：7
10张文光,阚宗峰.浅谈如何增强救护队抗灾水平和能力[J].中小企业管理与科技,2012(30):173-174.

现代矿业

2013年第8期

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