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集合覆盖问题的模型与算法 被引量:17

Model and algorithm for set cover problem
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摘要 集合覆盖问题在网络设计领域中有着良好的应用背景,但它在算法复杂性上却是NP-困难问题。建立了集合覆盖问题的0-1规划模型,给出了源于贪心思想的近似算法,并从原始-对偶规划的角度进行了证明,基于LINGO软件的传感器网络最优设计案例验证了模型的正确性和算法的有效性。 The set cover problem has favourable applications in areas of network design, but it is NP-hard in computational com-plexity. A 0-1 program model is formulated for the set cover problem. An approximation algorithm deriving from greedy idea is put forward, and is proved from the angle of primal-dual program. A case study of sensor network optimal design based on LINGO software demonstrates correctness of the model and effectiveness of the algorithm.
作者 王继强
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期15-17,72,共4页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金(No.10901093)
关键词 集合覆盖 近似算法 0-1规划 对偶规划 线性交互式通用优化器(LINGO) set cover approximation algorithm 0-1 program dual program Linear Interactive and General Optimizer(LINGO)
  • 相关文献

参考文献15

  • 1Meguerdichian S, Potkonjak M.Low power 0/1 coverage and scheduling techniques in sensor networks[R].[S.1.]: UCLA, 2003. 被引量:1
  • 2Batas E, Padberg M W.Set partitioning: a survey[J].S1AM Review, 1976,18 : 710-760. 被引量:1
  • 3Garey M R, Johnson D S.Computers and intractability: a guide to the theory of NP-completeness[M].New York: W H Freeman, 1979. 被引量:1
  • 4Chv~ital V A.greedy heuristic for the set covering problem[J]. Mathematics of Operations Research, 1979,4:233-235. 被引量:1
  • 5Williamson D P.Lecture notes on approximation algorithms[R]. [S,I.] : IBM, 1998,3 ~ 12-19. 被引量:1
  • 6Nemhauser G L,Wolsey L A.Integer and combinatorial opti- mization[M] .New York: John Wiley, 19 8 8. 被引量:1
  • 7谢金星,薛毅.优化建模与LINGO/LINDO软件[M].北京:清华大学出版社,2006. 被引量:3
  • 8袁新生,邵大宏,郁时炼主编..LINGO和EXCEL在数学建模中的应用[M].北京:科学出版社,2007:246.
  • 9张宏伟, 牛志广..LINGO 8.0及其在环境系统优化中的应用[M],2005.
  • 10Hillier F S, Lieberman G J.Introduction to operations research[M].8th ed.New York:MacGraw-Hill Publishing Com- pany, 1990. 被引量:1

共引文献2

同被引文献121

引证文献17

二级引证文献71

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