摘要
提出了一种新型的粒子群算法:包含多个速度更新公式的粒子群算法,给出了计算公式并进行了实例计算.本算法是在一个粒子群中采用多个计算公式来调整粒子的速度,这样可以使得粒子的移动存在随机性.包含多个速度更新公式的粒子群算法一方面保持了标准粒子群算法的简单性,同时也具有更强的搜索能力.实际计算表明,只要能够选好相应的公式,就可以提高算法的效率.
This paper sets up a new particle swarm optimization method called particle swarm optimization with multi - speed updating formulas （NPSO） ,gives computational formulas and analog computation. NPSO uses more than one formulas to adjust the speed of the particles so that the particles＇ moves have the randomness. NPSO both has simplicity of PSO and higher searching capabilities. Actual computation indicates if parameters can be correctly selected, NPSO will improve the computational efficiency.
出处
《网络新媒体技术》
2013年第4期60-64,共5页
Network New Media Technology
