摘要
对混合指数分布进行了推广,补充了寿命分布的类型。针对基于EM算法的参数估计的缺陷,提出了采用退火遗传算法(SAGA)对推广模型中的参数进行优化估计。
The mixed exponential distribution is extended and the distribution type of the lifespan is supplemented. To improve the EM algorithm, we propose an annealing genetic algorithm to optimize the parameter estimation of the extended model.
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2013年第1期17-20,共4页
Journal of Changchun University of Technology
基金
山西大学商务学院科研基金项目(LX2010034)
关键词
双参数混合指数分布
参数估计
极大似然估计
退火遗传算法
two-parameter mixed exponential distribution
parameter estimation
maximum likelihoodestimation
annealing genetic algorithm.
