摘要
针对P2P流媒体网络的数据调度问题,提出了一种新的调度算法,即将节点的数据请求作为随机事件,运用基于事件的方法,对P2P流媒体网络的数据调度问题,建立基于部分可观Markov决策过程(POMDP)的数学模型,并运用梯度算法仿真求解模型的最优策略.仿真结果表明了所提方法的有效性.
For data scheduling problems in P2P streaming networks,a new scheduling algorithm was proposed.The algorithm considers the node＇s data request as a random event and builds a mathematical model based on POMDP by using event-based method.By applying the policy gradient algorithm,the model was simulated to get the optimal policy.The simulation results show the effectiveness of the proposed method.
基金
国家自然科学基金(61174124
61233003)
高等学校博士学科点专项科研基金(20123402110029)
安徽省高等学校自然科学重点项目(KJ2012A286)资助
关键词
流媒体网络
数据调度
POMDP
梯度优化
streaming media network
data scheduling
POMDP
gradient optimization
