摘要
目的探讨人工神经网络模型在小细胞肺癌诊断中的应用。方法对所收集的107例小细胞肺癌和110例非小细胞肺癌的临床资料及CT影像特征进行量化处理,建立小细胞与非小细胞肺癌鉴别诊断的人工神经网络模型。结果所建立的人工神经网络模型对于训练集样本,其准确率为100%;对测试集样本,其准确率为86.36%。结论人工神经网络可以为小细胞肺癌的早期辅助诊断提供新途径。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第2期257-258,共2页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
徐州医学院公共卫生学院课题项目(项目编号:2011-9)
