摘要
20世纪以来,全球气候变暖趋势已得到证实,对生态系统和人居环境造成的影响备受瞩目,气候变化无疑将对建筑能源需求产生重大影响。基于IPCC最新预测结果,选择我国3个典型气候区代表城市——北京、上海和广州,采用统计降尺度方法 -Mor-phing,在现有典型气象年的基础上,结合地球气候模式(GCM)在气候变化中间稳定路径(RCP4.5)和高端路径(RCP8.5)下的大尺度预测结果,进行未来天气参数预测。针对每个城市、每个气候变化路径各生成5个未来时间段(2000年～2017年、2018年～2035年、2036年～2053年、2054年～2071年和2072年～2089年)的TMY逐时天气参数文件,用于典型建筑模型进行全年能耗模拟,预估典型城市建筑能源需求在未来100年里的变化趋势。
Concerned by tremendous effects on ecosystem and environment, global warming trend has been proved since the turn of 20th century. Undoubtedly climate change could have significant influence on building energy demand. Based on the latest predictions by the Intergovernmental Panel on Climate Change （IPCC）, it describes the integration of predictive climate change calculated by selected global climate model （GCM） under future climate scenarios （RCP4.5 and RCPS.5） into existing Typical Meteorological Year （TMY） for future weather data prediction. Future hourly weather files for three representative cities in China （Beijing, Shanghai and Guangzhou） and five future periods （2000-2017, 2018-2035, 2036-2053, 2054-2071 and 2072-2089） are generated by a statistical downscaling method - Morphing. These future TMY weather files are used in different prototype building models for annual energy consumption simulation, predicting future trends of building energy demand in different typical city by 2100.
出处
《建筑节能》
CAS
2013年第3期57-64,共8页
BUILDING ENERGY EFFICIENCY
基金
国际科技合作计划课题(2010DFB73870-3)住房城乡建设系统应对气候变化的低碳技术研发与应用合作研究-中国低碳建筑技术的应用研究
关键词
气候变化
典型气象年
典型建筑模型
建筑能源需求
能耗模拟
climate change
Typical Meteorological Year （TMY）
prototype building model
building energy demand
energy consumption simulation
