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基于阈值和区域生长法的原油TLC图谱分割法 被引量:1

A Segmentation Algorithm for Thin Layer Chromatograph Image of Crude Oil Based on Threshold and Region Growing
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摘要 图像分割是数字图像处理中的一项关键技术。原油组分薄层色谱图的精确分割是后续各个组分定量计算与分析的基础。提出一种基于阈值和区域生长法相结合的分割方法,对预处理后的薄层色谱图进行分割。通过与单一阈值法的比较,结果表明该方法在提取目标的同时,能够有效地分离背景像素,提高分割精度。同时,该方法运算简单,能进一步提高分割的效率。 Image segmentation is a key technique of digital image processing. Analyses the crude oil group types and calculates the percentage of each group based on the accurate segmentation. Proposes a novel segmentation algorithm based on Threshold and Region Growing. Compared with the single threshold segmentation, the experiment indicated that the segmentation method presented has the advantage of extracting the target without any pixel of the background. In the meanwhile, with simple operation, the method can improve the efficiency of segmentation.
出处 《现代计算机(中旬刊)》 2013年第2期21-24,共4页 Modern Computer
基金 国家自然科学基金项目(No.41273059) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(No.12513077) 黑龙江省教育厅面上项目(No.12521475)
关键词 阈值法 区域生长法 薄层色谱图 定量计算 Threshold Method Region Growing Method Thin Layer Chromatograph Quantitative Calculation
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二级参考文献25

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