摘要
多模型粒子滤波（MMPF）是一种低信噪比条件下对机动弱目标进行有效检测的检测前跟踪（TBD）方法,但是其性能受各种参数影响。该文对MMPF算法的模型转移参数进行研究,并通过仿真分析和对比,得出一些有益的结论。
The multiple model particle filter （1VIMPF） is an effective track-before-detect （TBD） solution to maneuvering weak target in low SNR environment. However, the performance of the MMPF is influenced by a set of parameters. This paper stud- ies the impact of model transitional matrix on the performance of the MMPF. Through the simulation, analysis and comparison, the paper gives some helpful conclusions.
作者
姜鹏
曹倩
李晓明
JIANG Peng, CAO Qian, LI Xiao-ming （1.Unit 92941, 92 Element, Huludao 125001, China; 2.Library, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai 264001, China; 3.Unit 91851, Huludao 125001, China）
出处
《电脑知识与技术》
2013年第1期136-139,144,共5页
Computer Knowledge and Technology
基金
国家自然科学基金项目（项目编号：60972159）
